RedHat Container Day Checklist

주제 : 클라우드 네이티브, 오픈시프트, AI 플랫폼

🔎 사전 공부 키워드 & 가이드

1. 클라우드 네이티브 기본 개념

핵심 키워드: 마이크로서비스, 컨테이너, DevOps, CI/CD, Kubernetes

• 클라우드 네이티브 아키텍처란?
• 모놀리식 vs 마이크로서비스
• Kubernetes와 컨테이너 오케스트레이션 기본 개념
• DevOps에서 클라우드 네이티브가 왜 중요한가?
• GitOps 개념도 간단히 알아두면 좋음

📚 참고: CNCF 클라우드 네이티브 정의 → https://www.cncf.io/about/faq/

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2. OpenShift의 특징과 주요 기능

핵심 키워드: 엔터프라이즈 Kubernetes, DevOps 툴체인 내장, 하이브리드 클라우드 대응

• OpenShift가 일반 쿠버네티스와 어떤 차이가 있는지
• OpenShift가 제공하는 개발자 경험(DevEx) 강화 기능 (GUI, CLI, 파이프라인 내장 등)
• OpenShift Virtualization: VM까지 OpenShift 위에서 관리하는 기능 (이번 행사 주요 포인트)

📚 참고: https://www.redhat.com/ko/technologies/cloud-computing/openshift

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3. 클라우드 네이티브 가상화 (OpenShift Virtualization)

핵심 키워드: VM과 컨테이너 혼합 운영, 기존 시스템 모던화 브릿지

• 기존 VM 환경을 어떻게 컨테이너 환경으로 자연스럽게 옮기는지
• OpenShift Virtualization의 구조 (KubeVirt 기반)
• VM을 컨테이너처럼 관리하는 방식 (CI/CD 적용 가능성 등)

📚 참고: https://www.redhat.com/ko/technologies/cloud-computing/openshift/virtualization

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4. 미들웨어의 클라우드 네이티브 전환

핵심 키워드: 서비스 메시, API Gateway, 데이터 스트리밍 (Kafka), 이벤트 기반 아키텍처

• 기존 미들웨어 (WAS, ESB 등) vs 클라우드 네이티브 시대의 미들웨어
• 서비스 메시 (Istio 등)와 미들웨어 역할 변화
• API 관리 (Red Hat 3scale 등)
• 이벤트 기반 아키텍처와 스트리밍 (Kafka)

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5. AI 네이티브 플랫폼 (Red Hat AI)

핵심 키워드: AI/ML 모델 배포 자동화, MLOps, 데이터 플랫폼과의 연계

• AI 플랫폼을 왜 클라우드 네이티브 아키텍처로 구성하는가?
• MLOps에서 OpenShift의 역할 (학습-배포-운영 사이클)
• Red Hat OpenShift AI 개념
• AI 서비스도 쿠버네티스에서 관리하는 흐름 이해

📚 참고: https://www.redhat.com/ko/technologies/cloud-computing/openshift/ai

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6. 레드햇의 전략 키워드

핵심 키워드: 하이브리드 클라우드, 오픈소스 혁신, 엔터프라이즈 지원

• 레드햇이 강조하는 오픈소스 기반 하이브리드 클라우드 전략
• AWS, Azure, GCP 등 퍼블릭 클라우드와의 관계
• Red Hat과 IBM의 협업 포인트 (특히 AI 분야에서)

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📋 요약 추천 흐름

주제	추천 준비 내용
클라우드 네이티브	기본 개념, 아키텍처 구성 요소
OpenShift	OpenShift의 특징과 차별점
가상화	VM과 컨테이너의 통합 운영 사례
미들웨어	서비스 메시, API 관리, 이벤트 처리 흐름
AI	MLOps와 클라우드 네이티브 AI 플랫폼

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💡 질문거리

• 기존 레거시 VM을 OpenShift로 전환할 때 실제 고객들이 가장 어려워하는 포인트는?
• OpenShift Virtualization이 다른 VM 관리 솔루션과 차별화되는 강점은?
• 클라우드 네이티브 환경에서 AI 플랫폼을 구축할 때, 데이터 파이프라인이나 모델 배포 자동화에서 OpenShift가 어떻게 기여하는가?
• 서비스 메시와 미들웨어의 역할 분담은 어떻게 정리하는 게 좋은가?