NHN Cloud - Compute

NHN Cloud Compute

Instance – 리전(Region)

리전이 무엇인가요?

• 리전은 독립적이고 지리적으로 격리된 서버의 물리적 위치를 의미하며, 독립된 전원 및 네트워크를 갖춘 데이터 센터로 구성

주요 리전 예시:

• 한국: 판교, 평촌, 광주(예정), 경남(예정), 순천(예정)
• 일본: 도쿄
• 미국: LA

Instance – 가용성 영역 (Availability Zone)

• 물리 하드웨어 문제로 생기는 장애에 대비하기 위해 리전별로 전체 시스템을 여러 개의 가용성 영역으로 나누어 둠
• 이 가용성 영역별로 저장 시스템, 네트워크 스위치, 상면, 전원 장치가 모두 별도로 구성

예시

• Availability Zone (KR-a)
• Availability Zone (KR-b)

Instance Template

• 자주 사용하는 인스턴스 구성 요소 정보를 미리 정의해 보관하는 서비스

Case 1

• 미리 정의한 인스턴스 템플릿으로 동일한 사양의 인스턴스를 생성할 때

Case 2

• Auto Scale을 사용하기 위한 스케일링 그룹을 만들 때

Image

운영체제와 애플리케이션을 담고 있는 가상 디스크이며, 인스턴스의 기본 디스크로 사용 NHN Cloud에서는 다양한 운영체제와 애플리케이션이 설치된 이미지를 기본으로 제공하며, 사용자의 상황에 맞게 이미지를 수정하여 사용 가능

이미지 유형

유형	설명
퍼블릭 이미지	- NHN Cloud에서 제공하는 이미지
	- 현재 CentOS, Debian, Ubuntu와 Windows를 제공
사용자 이미지	- 퍼블릭 이미지를 토대로 사용자가 수정한 이미지
	- 사용하는 서비스나 애플리케이션에 맞게 새로운 애플리케이션을 설치하거나, 각종 운영체제 설정을 변경 가능
	- u2타입의 인스턴스를 제외한 t2, m2, c2, r2, x1 타입의 인스턴스에서는 실행 중에도 이미지를 생성할 수 있지만, 데이터 정합성은 보장하고 있지 않다는 점 참고
공유 이미지	- 사용자 이미지를 다른 프로젝트 또는 다른 리전과 공유하도록 설정 가능
	- 공유 이미지는 동일한 소유자의 프로젝트 사이에서만 사용 가능

Case 1

• CentOS 7.8 서버에 웹서버를 설치하고 DB서버를 설치하고 장고와 Python도 설치해서 개인 이미지로 만들기

Case 2

• 다른 리전이나 다른 프로젝트로 복제하여 사용

Image Builder

NHN Cloud가 제공하는 OS 이미지를 기반으로 사용자의 요구 사항에 맞는 개인 이미지를 생성하는 서비스

특징

• NHN Cloud가 제공하는 OS 이미지와 애플리케이션 설치 구성 요소, 사용자 스크립트를 조합해 개인 이미지를 간편하게 만들 수 있음
• 사용자가 인스턴스로부터 이미지를 생성하는 과정을 자동화하여 작업 과정에서 발생할 수 있는 오류를 최소화 가능
• 기본 보안 구성이 적용된 OS 이미지를 사용하기 때문에 보안 위협으로부터 안전한 개인 이미지를 만들 수 있음
• 지속적으로 관리되는 다양한 애플리케이션 설치 구성 요소를 사용 가능

Auto Scale

• 인스턴스 부하나 장애 상황을 대비해 모니터링 후 인스턴스 확장 또는 축소를 수행하는 클라우드 핵심 기술

Scale Up

• 인스턴스의 스펙을 업그레이드

Scale Out

• 인스턴스의 개수를 확장

Scale In

• 인스턴스의 개수를 축소

Auto Scaling Group

• 인스턴스를 추가 생성 또는 삭제하는 조건과 실행 행동을 정의한 클라우드 핵심 기술
• 최소, 최대, 구동 인스턴스는 스케일링 그룹에서 반드시 정의해야 하는 매개변수

Auto Scaling 정책

• 인스턴스를 생성하거나 제거하는 기준과 조건을 정의한 동작

모니터링 항목

모니터링 항목	상세 항목
CPU	사용률(%)
Memory	사용률(%)
디스크	읽기/쓰기량 (KB/m)
네트워크	송신/수신량 (KB/m)

• 스케일링 그룹은 1분 주기로 수집

Auto Scale 정리

• Instance template 정의
• 최소, 최대, 구동 인스턴스 정의
• Autoscale 서비스가 확인하는 값은 스케일링 그룹 내 모든 인스턴스들의 평균값
• 모니터링 중에 조건에 따라 증설 및 감축
• 감축은 가장 오래된 인스턴스부터 삭제